
Описание кафедры
Кафедра биоинформатики и математической биологии СПбАУ РАН им. Ж. И. Алферова — это форпост научной аналитики, где гигабайты данных превращаются в прорывные биомедицинские открытия. Здесь мощные GPU-кластеры и облачные платформы обрабатывают пета- и эксабайты геномных, протеомных и клинических данных, а студенты и исследователи создают интеллектуальные системы на основе машинного и глубокого обучения для диагностики, прогноза и персонализированной терапии.
Каждый проект начинается с реальных задач: от выявления скрытых паттернов в медицинских ЭР-картах до предсказания мутаций, ответственных за резистентность опухолей. Используя конвейеры Big Data и инструменты для визуализации многомерных биомаркеров, вы научитесь строить нейронные сети для сегментации изображений МРТ, разрабатывать алгоритмы анализа single-cell RNA-seq и внедрять решения на стыке биологии, медицины и искусственного интеллекта.
Под руководством экспертов в области биостатистики, компьютерного зрения и NLP вы не просто изучите Python, R и TensorFlow — вы получите опыт End-to-End разработки решений от ETL-пайплайнов до настройки моделей в продакшене биомедицинских данных.
Если ваша цель — создавать AI-решения, способные спасти жизни и открыть новые горизонты науки, добро пожаловать на кафедру, где большие данные встречаются с большими идеями.
Мотивационный слоган:
Разгадывай коды жизни с AI – стань архитектором медицины будущего! В стенах нашей кафедры каждый проект — билет в будущее: здесь создают мобильные приложения для персонализированной медицины, разрабатывают алгоритмы ранней диагностики рака и моделируют пути распространения вирусов. Если ты хочешь стать архитектором живых систем и освоить стиль жизни «наука 24/7», присоединяйся к нам — и вместе мы проложим дорогу к биологической революции!
КАК ПОСТУПИТЬ?-
Направления обучения
Кафедра биоинформатики и математической биологии ведет подготовку специалистов всех трех ступеней обучения:
Бакалавриат
Профиль «Биоинформатика» (направление 03.03.01 – «Прикладные математика и физика»)
Профиль «Цифровая физика»
Магистратура
Профиль «Алгоритмическая биоинформатика» (направление 03.04.01 – «Прикладные математика и физика»)
Аспирантура
Профиль «Математическая логика, алгебра и теория чисел» (направление 01.06.01 – «Математика и механика»
Профиль «Теоретические основы информатики» (направление 09.06.01 – «Информатика и вычислительная техника»)
-
Базовые курсы
Профиль «Биоинформатика» — это твой трамплин в мир прорывных алгоритмов и софта на стыке математики, физики, химии и биологии: здесь ты научишься глубоко анализировать геномные, протеомные, транскриптомные и метаболомные данные, прокачаешь системную и структурную биологию, биотехнологии и биостатистику, а за каждым спецкурсом стоят приглашённые эксперты, готовые раскрыть секреты реальных научных кейсов.
Цифровая физика превращает вас в архитектора виртуальных экспериментов: вы объединяете продвинутую математику, машинное обучение и супервычисления на GPU- и CPU-кластерах, чтобы конструировать цифровые двойники физических процессов, обрабатывать терабайты экспериментальных данных и создавать собственные инструменты для высокопроизводительных расчётов в физике, биологии и биофизике — от прогнозирования свойств новых молекул до моделирования молекулярных механизмов жизни.
Подробнее об образовательных программах -
Трудоустройство
Выпускники кафедры биоинформатики и математической биологии СПбАУ РАН им. Ж.И. Алферова становятся драйверами научных и технологических стартапов в сфере цифровой медицины и фармацевтики, возглавляют отделы биоинформатики в крупных биотех- и фармакомпаниях (BIOCAD, R-Pharm), внедряют AI- и Big Data-конвейеры в медицинских лабораториях и клиниках, работают в научных институтах РАН и ведущих университетах как разработчики алгоритмов анализа «омиксных» и клинических данных, а также становятся ценными аналитиками и инженерами в IT-платформах (Yandex Data Factory, СберAI), преобразуя пета- и эксабайты био- и медицинской информации в прорывные персонализированные решения.
-
Профессорско-преподавательский состав
Давыдов Роман Вадимович
Должность:
заведующий кафедрой, кафедра биоинформатики и математической биологииУчёная степень:
кандидат физико-математических наукПреподаваемые дисциплины:
Численные методы, гр. 202, 401Андреев Юрий Александрович
Должность:
преподаватель, кафедра биоинформатики и математической биологииПреподаваемые дисциплины:
Машинное и глубинное обучение, Обучение с подкреплением, Анализ изображений.Евсюков Игорь Валерьевич
Должность:
старший преподаватель, кафедра биоинформатики и математической биологииПреподаваемые дисциплины:
Введение в биоинформатику, Биоинформатика ракаЗайцева Анна Юрьевна
Должность:
доцент, кафедра биоинформатики и математической биологииУчёная степень:
кандидат физико-математических наукПреподаваемые дисциплины:
Сенсорные системы для медико-биологических исследований, гр. 604Крашенинников Сергей Вениаминович
Должность:
доцент, кафедра биоинформатики и математической биологииУчёная степень:
кандидат физико-математических наукУчёное звание:
Старший научный сотрудникПреподаваемые дисциплины:
Операционная система Unix (лекции и практика), C и C++, Программирование для WEB, Параллельное программирование, гр. 102, 202, 302Степанова Анастасия Борисовна
Должность:
доцент, кафедра биоинформатики и математической биологииУчёная степень:
кандидат биологических наукУчёное звание:
доцентПреподаваемые дисциплины:
Экобезопасность при проведении исследований в области БИ и БТ, методология СБУстинов Александр Борисович
Должность:
доцент, кафедра биоинформатики и математической биологииУчёная степень:
Учёное звание:
Преподаваемые дисциплины:
Python (лекция и практика), Разработка пользовательского интерфейса, гр. 101, 102, 302